Glossario della logistica

Previsione della domanda (demand forecasting)

Definizione

La previsione della domanda è il processo con cui si stima la domanda futura dei clienti per un determinato periodo, sulla base di dati storici di vendita, andamenti stagionali, tendenze di mercato e attività pianificate come le promozioni. La previsione indica all’azienda quanto stoccare, produrre e trasportare, e quando. Le previsioni vengono aggiornate regolarmente man mano che arrivano le vendite effettive e cambiano le condizioni.

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Perché la previsione della domanda è importante nella supply chain e nella logistica?

Previsioni accurate riducono i due errori più costosi della supply chain: restare senza scorte e averne troppe. Forniscono inoltre a vettori e magazzini le informazioni necessarie per pianificare in anticipo personale, veicoli e capacità delle banchine. Previsioni sbagliate costringono le aziende a trasporti dell’ultimo minuto e ordini d’emergenza costosi, mentre previsioni corrette consentono movimentazioni pianificate e meno costose.

Come funziona la previsione della domanda nella logistica?

Chi elabora le previsioni combina vendite passate, tendenze stagionali, variazioni di prezzo, calendari di marketing e indicatori esterni per ottenere volumi previsti per prodotto e località. La previsione viene poi tradotta in ordini d’acquisto, programmi di produzione e prenotazioni di trasporto. Ogni settimana le vendite effettive vengono confrontate con i dati previsti e gli scostamenti vengono analizzati per migliorare l’accuratezza futura. Quando la domanda è difficile da prevedere, le aziende fissano scorte di sicurezza più alte o mantengono disponibile una capacità flessibile.

Settori e attività che utilizzano la previsione della domanda

  • Catene retail e grandi magazzini
  • E-commerce e moda online
  • Alimentari e beni di largo consumo
  • Fornitura di ricambi per l’automotive e aftermarket
  • Elettronica di consumo ed elettrodomestici
  • Forniture farmaceutiche e medicali
  • Produzione e pianificazione della produzione
  • Reti di grossisti e distributori

Esempio pratico

Un rivenditore di articoli per la cucina di Bruxelles, in Belgio, gestisce 35 negozi in Belgio e nei Paesi Bassi. Il team di pianificazione usa tre anni di dati di vendita per prevedere la domanda di planetarie, che ha un picco nelle quattro settimane prima di Natale. La previsione indica 1.800 unità per dicembre in tutti i negozi, e il team la traduce in un ordine d’acquisto al fornitore italiano e nella prenotazione di due viaggi settimanali con furgoni dedicati dal centro di distribuzione di Liègi. A metà dicembre le vendite superano la previsione del 12%, quindi il team adegua le prenotazioni di trasporto dell’ultima settimana e sposta scorte aggiuntive dal magazzino di Liègi ai negozi di Anversa e Rotterdam.