需求预测在供应链和物流中为什么重要？
准确的预测可以减少供应链中代价最高的两类错误：缺货和库存过剩。它还能为承运人和仓库提供所需信息，使其提前规划人员、车辆和月台容量。糟糕的预测会迫使企业采用昂贵的临时运输和紧急订单，而良好的预测则可以实现有计划、成本更低的货物调运。
需求预测在物流中如何运作？
预测人员综合过往销售、季节性趋势、价格变化、营销日历和外部指标，按产品和地点得出预计销量。随后，预测结果被转化为采购订单、生产计划和运输预订。每周将实际销售与预测数据进行对比，并分析差距，以提高未来的预测准确性。对于难以预测的需求，企业会设置更高的安全库存，或保留灵活的运力。
使用需求预测的行业与业务
- 零售及百货连锁店
- 电子商务与线上时装
- 生鲜杂货与快速消费品
- 汽车零部件与售后市场供应
- 消费电子产品与家电
- 药品与医疗用品供应
- 制造与生产计划
- 批发与分销商网络
实际应用示例
比利时布鲁塞尔的一家厨具零售商在比利时和荷兰经营 35 家门店。其计划团队利用三年的销售数据预测厨师机的需求，这类产品在圣诞节前四周销量会急剧上升。预测显示，12 月所有门店合计需求为 1,800 台，团队据此向意大利供应商下达采购订单，并预订了每周两班、从列日配送中心出发的专属厢式货车运输。12 月中旬的销量比预测高出 12%，因此团队调整了最后一周的运输预订，并将额外库存从列日仓库调往安特卫普和鹿特丹的门店。